SWNET: Brand - Просмотр профиля - SWNET

Может кто сталкивался с хорошо работающим решением этой задачи? При этом крайне желательна NTFS.
Пока что нашлось описание с помощью UNIboot или Grub4dos. Лично у меня первый вариант не прокатывает, на этапе загрузчика.
Второй вариант требует кучи костылей (часто с интегрированными граблями), которые не все проблемы устраняют. К примеру, передача управления загрузочной дискете винды, а лишь потом медленная загрузка в память образа устанавливаемой винды, при этом зачастую с проблемами отсутствия драйверов CD/DVD с соответствующими костылями, а далее отсутствие примонтированного источника после перезагрузки. Есть также вариант с разбивкой флешки на кучу разделов, каждый со своим образом, но это не спортивно и вообще накладно.
Понимаю что есть куча контроллеров с которыми такие фокусы вообще не работают (две флешки вообще не стартуют загрузчики), но флешка с которой проводятся эксперименты благополучно одарила семеркой много компьютеров, хотелось бы расширить функционал.
Кто-нибудь имеет опыт?

Создана МРТ-модель, реконструирующая наблюдаемые человеком движущиеся изображения

Учёные ещё на шаг приблизились к построению цифровой версии зрительной системы человека. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали алгоритм, который может быть применён к функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ) для отображения наблюдаемых нами движущихся картинок.
Нейробиологи уже много лет пользуются МРТ для изучения зрительной системы человека, прослеживая изменения концентрации кислорода в крови мозга. Но этот метод хорош только для понимания того, как мы видим статические изображения. Поэтому несколько лет назад специалисты взялись за разработку компьютерной модели активности нейронов.
Новый метод оказался успешным и удивительно точным. Впервые в истории удалось с помощью сканирования мозга хотя бы приблизительно определить, какие движущиеся изображения видит человек. Возникает заманчивая перспектива в один прекрасный день использовать модель для реконструкции других типов динамических изображений, таких как сны и воспоминания.
Исследователи часами просматривали видео, лёжа в томографе. Затем они тщательно проанализировали данные в поисках специфических паттернов для каждой секунды видеоматериалов. Информацию пропустили через несколько различных фильтров, дабы понять, что происходило на нейронном уровне. «В результате мы получили полную модель, которая связывает кровоток, видимый с помощью МРТ, с активностью нейронов, которая не видна», — говорит соавтор исследования Джек Галлант.
Далее для проверки модели была составлена видеотека из выбранных наугад 18 млн секунд YouTube-роликов. Специалисты смоделировали то, что должна показать МРТ при просмотре того или иного видео. Результаты моделирования и сканирования оказались почти идентичными. По тому, что показывала МРТ, исследователи могли определить направление движения и форму объектов на экране.
Работа далека от совершенства. Учёные использовали данные только одной области зрительной системы мозга — первичной зрительной коры. Кроме того, модель всякий раз настраивалась на особенности восприятия каждого субъекта. Создание модели, которая подойдёт всем, — очень сложная задача.
Конечная цель подобных исследований — получение цифровой версии человеческого мозга, которая сможет «видеть» мир так же, как мы.



Источник.
Результаты исследования.